智谱AI调研:5个月暴涨2400%成港股首只万亿AI股,GLM-5.2开源MIT,国产大模型商业化拐点到了吗

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智谱 AI 调研:5 个月暴涨 2400% 成港股首只万亿 AI 股,GLM-5.2 开源 MIT,国产大模型商业化拐点到了吗

2026 年 6 月 22 日,智谱(02513.HK)盘中最高报 2980 港元,总市值突破 1 万亿港元。从 1 月 8 日港交所挂牌的 116.2 港元到今天的 2980 港元,不到 5 个月, 涨了 2467%。中国 AI,第一次。

写在前面

2026 年 1 月 8 日,智谱 AI 在港交所主板挂牌,股票代码 02513,被市场戏称为 ”AI 我一生 ” 的谐音梗。

上市当天收盘 167 港元,市值约 550 亿港元。很多人觉得这个定价已经很乐观了。

6 个月后——6 月 22 日,智谱盘中触及 2980 港元,总市值突破 1 万亿港元。港股有史以来首只 2000 元股,中国第一个市值破万亿的独立 AI 公司,年内涨幅 2467%

6 月 22 日这天还有个细节:盘中一度 暴涨 40%,收盘涨幅约 19%,收报 2498 港元。一天成交额相当于一家中等市值科技公司的全月交易量。

这次暴涨的导火索,是 6 月 17 日开源的 GLM-5.2——一个在编程能力评测上仅以 1% 差距落后于 Claude Opus 4.8 的开源大模型,MIT 协议,753B 参数,1M 上下文。

但这篇文章不只讲股价。 一个营收 7 亿、净亏 47 亿的公司,凭什么值万亿?GLM-5.2 到底强在哪里?7 月解禁会砸盘吗?中国 AI 公司在 ” 靠技术赚钱 ” 之前,先 ” 靠预期赚钱 ” 的逻辑走到头了吗?


一、时间线:5 个月走完别人 5 年的路

时间 事件 市值 / 股价
2026-01-08 港交所挂牌,代码 02513 550 亿港元(发行价 116.2)
2026-02-27 上市不足 2 个月 突破 2500 亿港元,超京东 / 快手
2026-05-29 盘中新高 1993 港元,市值逼近 9000 亿
2026-06-17 GLM-5.2 开源 次日股价引爆
2026-06-18 收盘暴涨 26% 2094 港元,港股首只 2000 元股 诞生
2026-06-19 盘中逼近万亿 9336 亿港元
2026-06-22 盘中突破万亿 2980 港元,最高 1.3 万亿港元

不到 5 个月,550 亿 → 1 万亿。这是一个什么概念?

如果把智谱和中国互联网公司同期市值对比:1 万亿港元已经超过了小米、百度、京东。一家成立 7 年的 AI 实验室创业公司,市值超过做了 10 年的上市公司。


二、引爆点:GLM-5.2,开源 MIT,差 1%

6 月 17 日智谱开源了 GLM-5.2。这次开源不是 ” 放出个模型让社区玩玩 ”——它是一个 MIT 协议的、可商用、可微调、可部署 的完整模型,网上直接能下载。

核心参数

参数 GLM-5.2 GLM-5.1 DeepSeek-V3.2
总参数 753B 744B 671B
激活参数 40B 40B 37B
上下文长度 1M tokens 200K 128K
开源协议 MIT MIT

三大评测结果

① FrontierSWE:74.4 vs Opus 4.8 的 75.1,差距 1%

FrontierSWE 是什么?它是目前 最硬核的 AI 编程评测——让 Agent 独立完成需要数小时乃至数天的开放式技术项目,含系统优化、大规模代码构建、ML 研究应用。它测的不是 ” 一道题 ”,而是一个工程师一天能交付什么。

74.4 分,全球开源模型第一。仅以 1% 落后于 Claude Opus 4.8。

② PostTrainBench:34.3,排名第二

给 Agent 一张 H100,看它能把一个小模型训练得提升多少。GLM-5.2 得 34.3,仅次于 Opus 4.8 的 37.2,超越 GPT-5.5 的 28.4

这测的不是 ” 写代码 ” 的能力——测的是 “ 做研究 ” 的能力。模型需要自主设计训练策略、调参、评估、迭代。

③ Code Arena:全球可用模型第一

百万用户盲测的前端开发评估系统。GLM-5.2 直接用一句话描述需求,几小时内交付一个完整的网页 / 手机 / 小程序应用。

三个 1%

编程差 1%,训练差 5%,但市值差 10000%

这不是技术投资,是 预期投资 。GLM-5.2 证明了一件市场一直在等的事: 开源模型在长程任务能力上,第一次真实地进入了顶级闭源模型的竞争区间。


三、收入 7 亿,亏损 47 亿,为什么值万亿

这是智谱故事里最分裂的部分。

财务指标 2025 全年
营收 7.24 亿元
净亏损 47.18 亿元
市销率 约 1400 倍

7 亿收入,1 万亿港元市值。市销率超过 1400 倍。

这不是 A 股那种 ” 市盈率 50 倍叫贵 ” 的世界了。对 AI 公司,市场交易的不是今天的利润——是 中国有没有可能在 AGI 竞赛里赢一张船票

智谱的叙事逻辑:

第一层:清华 KEG 实验室 → GLM 系列 → 技术正统性

智谱源于清华计算机系知识工程实验室(KEG),团队核心成员参与过清华与智源合作的 ” 悟道 ” 项目。GLM 系列是国产大模型里技术谱系最清晰的之一——从 GLM-130B 到 GLM-4,再到现在的 GLM-5.2,每一步都有可追溯的学术和技术背书。

第二层:从 ToB 政企市场 → GLM Coding Plan → 商业化拐点

早期智谱聚焦 B 端政企市场,特点是项目周期长、规模化慢。GLM-5.2 开源后,他们推出了 GLM Coding Plan(18 美元 / 月起),直接对标海外 AI 编程工具的付费模式。API 已上线,开源 MIT。

这是从 ” 项目制 ” 到 ” 产品化 ” 的关键一步。

第三层:GLM-5.2 + 国产算力 → 不可替代的 ” 中国 AI 安全牌 ”

GLM-5.2 上线当天,Day 0 就完成了对华为昇腾、平头哥、摩尔线程、寒武纪、昆仑芯、沐曦、海光、壁仞 8 家国产算力平台 的推理适配。

这个适配能力在国产 AI 里几乎是独一份。在中美芯片格局的大背景下,“ 能在国产算力上跑的开源大模型 ” 本身就是一条护城河


四、风险:万亿之后的三个问号

智谱现在的价格,交易的不是智谱这家公司,而是中国 AI 的期权

问号 1:7 月解禁会砸盘吗?

2026 年 7 月,智谱将迎来 上市后首批基石投资者股份解禁。这批股份的成本远低于当前股价,解禁后的抛压是当前最大的不确定性。

但需要区分:解禁不等于卖出。机构股东在万亿美元市值的预期面前,未必会立刻兑现——尤其是对于智谱来说,GLM-5.2 开源后平台价值反而在上升。

问号 2:1400 倍市销率怎么消化?

2025 年营收 7 亿。如果要市销率降到 100 倍,收入需要做到 140 亿,也就是 20 倍增长。

GLM Coding Plan 18 美元 / 月,算 10 万付费用户 = 2160 万美元 / 年 ≈ 1.6 亿人民币。要达到 140 亿,需要 87 倍的用户量增长

唯一的路径是:API 调用规模。不是订阅用户,是 API 调用量——每天数十亿次 token 调用。智谱能否从 ” 卖模型 ” 变成 ” 卖基础设施 ”,是万亿估值能否持续的核心。

问号 3:GLM-5.2 差 1% 够用吗?

FrontierSWE 74.4 vs Opus 4.8 的 75.1,1% 差距。看起来很接近,但 SWE-bench 的排名往往在头部极度拥挤——0.1% 差距可能意味着天壤之别。

更大的问题是:这个差距在 MIT 协议开源后,其他开源模型会追赶。如果下周 Qwen3、Llama 4 发布了 comparable 的模型,GLM-5.2 的开源领先窗口期可能只有几周。


五、给读者的:不是股票分析,是行业信号

我不做个股推荐。但智谱这个故事里,有几个信号对做 AI 的技术人来说值得注意:

信号 1:开源模型的长程任务能力拐点到了

GLM-5.2 在 FrontierSWE 上 74.4 分,PostTrainBench 排名第二,超过 GPT-5.5。这意味着:如果你现在还在用 GPT-4o/Claude Sonnet 做 AI 编程和长程 Agent 任务,值得测一下 GLM-5.2

它开源 MIT,可商用,Day 0 适配国产算力。性价比可能比闭源模型高一个量级。

信号 2:中国 AI 的估值逻辑变了

从 ” 哪家参数大 ” 到 ” 哪家能在国产算力上跑 ”,再到 ” 哪家的商业化能接住万亿预期 ”。智谱的选择是:以开源 MIT 建立生态 → 以 Coding Plan 建立付费用户 → 以 API 调用规模建立收入飞轮

如果这个飞轮转起来了,下一个万亿港元级别的中国 AI 公司不会等太久。

信号 3:港股定价权的转移

智谱上市后 5 个月暴涨 2400%,恒生科技指数同期还在波动。这说明 海外资本在主动定价中国 AI,而不是跟着 A 股走。

对国内 AI 从业者来说,这既是利好(有钱了,行业能活)也是提醒(当别人在交易预期的时候,你在写代码吗?


结语

2026 年 6 月 22 日,智谱盘中市值突破万亿港元。

不管你信不信这个故事,有一点是确定的:中国 AI 第一次在全球资本市场上,被当作一个可以和硅谷同台竞技的故事来定价。

而支撑这个定价的核心证据,是 6 月 17 日开源的 GLM-5.2——一个 MIT 协议的、在编程能力上只差 1% 就追平 Opus 4.8 的开源模型。

差距 1%,故事差 1400 倍市销率。资本市场对 AI 的定价,从来不是线性的。


参考

正文完