Garry Tan（Y Combinator CEO）最近开源了他的 Claude Code 配置——23 个工具命令，把 AI 编码 Agent 变成虚拟工程团队。
60 天，3 个生产服务，40+ 功能发布。效率是 2013 年的 810 倍。
这不是实验，是实战。
GStack 是 Garry Tan 的个人 AI Agent 工作流配置。
它的核心思路很简单：把 AI 变成一个完整团队，而不是一个聊天机器人。
Garry Tan 定义了 8 个虚拟角色：
- CEO——重新思考产品方向，战略审查
- 工程经理——锁定架构
- 设计师——捕获 AI 生成的 ” 垃圾设计 ”
- 代码审查者——发现生产环境 bug
- QA 负责人——打开真实浏览器测试
- 安全官——运行 OWASP + STRIDE 审计
- 发布工程师——打包 PR、落地部署
- 文档工程师——完整文档输出
每个角色对应一组命令，加起来共 23 个工具。
启动和战略：
/office-hours——描述你要构建的产品，获得初始建议/plan-ceo-review——CEO 视角审查功能想法
设计和工程：
/plan-eng-review——工程评审计划/review——任何分支的代码审查/ship——发布准备/land-and-deploy——落地部署/canary——金丝雀发布/benchmark——性能基准测试
设计专项：
/plan-design-review——设计评审计划/design-consultation——设计咨询/design-shotgun——快速设计草图/design-html——生成 HTML 设计稿
运维：
/browse——网页浏览（所有 web browsing 统一用这个命令）/connect——连接外部服务
Garry Tan 测量的是 逻辑代码变更，不是 raw LOC（排除 AI 膨胀）。
| 指标 | 2013（Bookface） | 2026（GStack） | 倍数 |
|---|---|---|---|
| 逻辑代码变更 | 14 行 / 天 | 11,417 行 / 天 | 810× |
| 年总产出 | 2013 全年 | 2026 截至 4 月 18 日 | 240× |
这个数字有争议，但 Garry Tan 给出了详细的测量方法：ON_THE_LOC_CONTROVERSY
Garry Tan 还有一个项目叫 gbrain。
- GStack = 工作流 + 角色系统（做什么）
- Gbrain = 记忆 + 知识图谱（记住什么）
两者组合，才是完整的 AI Agent 闭环：
1. /office-hours 定义方向（GStack）2. /plan-ceo-review 战略审查（GStack）3. /review 代码审查（GStack）4. /qa 真实浏览器测试（GStack）5. gbrain 记忆所有上下文
6. Cron 夜间 gbrain doctor 自治修复
7. 醒来比睡前更聪明git clone --single-branch --depth 1 \
https://github.com/garrytan/gstack.git \
~/.claude/skills/gstack
cd ~/.claude/skills/gstack
./setup
/open office-hours # 描述你要构建的产品
/plan-ceo-review # CEO 视角审查
/review # 代码审查
/qa # QA 测试安装时间：30 秒。
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技术创始人 /CEO，想保持高 Ship 效率
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独立开发者，想把 AI Agent 打造成虚拟团队
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Staff 工程师，需要严格代码审查和 QA 自动化
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初次使用 Claude Code，希望有结构化工作流指引
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平台锁定：强依赖 Claude Code
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风格主观：Garry Tan 的 opinionated 风格，不一定适合所有人
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无记忆系统：需要搭配 gbrain 才能长期记住上下文
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缺少评估框架：没有 gbrain 那种 Benchmark 对比
GStack 本质上是一个 单人不焦虑的工作流：不再对空 prompt，用角色分工让 AI 输出结构化。
810 倍效率是极端数据，但它揭示了一个趋势：AI Agent 的价值不在于 ” 能回答问题 ”，而在于 ” 能替代一个角色做事 ”。
Garry Tan 的配置开源，意味着任何人都可以用他的方法把 AI 变成真实的生产力工具——前提是你愿意接受他的 opinionated 风格。
相关链接：
- GStack GitHub：https://github.com/garrytan/gstack
- Gbrain GitHub：https://github.com/garrytan/gbrain
- 作者推特：https://x.com/garrytan
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如果你对 AI Agent 工作流感兴趣，欢迎关注，我会持续跟踪这类工具的进展。